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Stable Diffusion 是一种机器学习模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本,例如生成图像。

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2022-10-28 更新:

自从 Stable Diffusion 出世以来,火到不能再火,类似的应用、网站层出不穷,老四已经收集不过来了。。。

大家遇到好的可以下方评论,最后在推荐两个应用级别的「AI 作画」站点。

CHARL-E

摘自「Newlearner」

基于 Stable Diffussion 的 GUI,支持 M1,M2 Mac,自动下载权重,开箱即用,支持设置 Sampling Steps,图片生成数量,PLMS Sampling,种子,模型运行日志,画廊。

作者 Charlie Holtz 来自纽约,主业是量化金融。除了这个项目之外,他还做过一些其他的开源项目,例如匹配大人给孩子在线讲睡前故事。

DiffusionBee

摘自「Newlearner」

支持 M1,M2 Mac,自动下载权重,开箱即用,支持设定风格,内嵌 Arthub,帮助用户发现更好的提示词来生成图片,支持设定模型参数,历史记录,未来支持 Image to Image

作者 Divam Gupta 有丰富的 AI 从业经验,在微软和 Meta 供职。除了 DiffusionBee 外,作者还开发了 Liner.ai, 低代码 AI 训练平台。

craiyon

开源 AI 绘图引擎 DALL·E mini 改名后的样子,根据文本生成图像,免费使用。特点是速度比较快(不超过2分钟),效果也不错。

现在还有更狠的,能够根据文本生成视频,以下是两个相关网站,科技这样发展下去,真的有点不知道是好是坏了。

  • Make-A-Video(facebook 出品)
  • Phenaki – 一种从文本生成视频的模型,提示可以随时间变化,视频可以长达数分钟。

Stable Diffusion,是一个「文本到图像」的开源引擎,功能跟闭源的 DALL·E 引擎类似。这个网址注册后能够很快的生成你文本描述出来的图片。

不过对中文不太友好,另外,可能是由于版权的关系,如果你的文本描述中存在人物,生成对应的人像都是扭曲的。

不过这样的 AI 引擎,解决了很多版权以及小白设计师的问题,体验体验还是很好玩的。

另外这里再推荐一个比较慢的引擎:

另外,下面这个 GitHub 地址收集了各种「Stable Diffusion」相关链接,可以参考。

「Stable Diffusion」GitHub 开源地址:

最后,著名的微信公众号「神秘的程序员」之前也介绍过「Stable Diffusion」模型实战,感兴趣的可以参考看看。

DreamStudio DreamStudio

彩蛋

可能对于 AI 自己也没有想到的是,他可能无意间也要颠覆了成年人行业,基于开源的「Stable Diffusion」,有人已经开始做「一键生成涩图」的网站,他甚至都不需要输入『文本描述』,只需要点击对应的标签,一大堆的皇图就扑面而来啊。Google 关键词:「pornpen」。

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